一次讨论概述了用于自主 AI 系统的生成器-审计器-执行器架构,该系统无需人工干预即可运行。该系统涉及一个初始 LLM,它处理输入并生成一个 JSON 对象。然后,第二个经过微调的 LLM 验证此 JSON 对象的安全性,然后将其传递给确定性的 MCP 执行,从而创建一个可以包含分支的闭环。 AI
影响 该架构可以实现更复杂的自主 AI 代理,能够进行复杂、无人类的操作。
排序理由 讨论 AI 架构,但没有主要来源发布或重大的行业事件。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →