一个新的开源威胁建模工具包旨在解决当前AI安全审计中的重大差距，这些审计常常忽略训练数据、提示管道、模型权重和代理工具调用等关键领域。该工具包由Hernan Huwyler开发，通过覆盖更全面的攻击面，为工程师和架构师提供了更好地保护AI系统的实用指导。 AI
影响 为工程师提供更全面的AI安全方法，解决训练数据和代理系统中被忽视的漏洞。
排序理由 该集群描述了一个用于AI安全的新软件工具包，属于“工具”类别。
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Most AI security audits miss 70% of the attack surface. Training data, prompt pipelines, model weights, and agentic tool calls are # AI 's real battleground. Free open-source # threatmodeling toolkit for engineers and architects: https:// github.com/hwyler/ai-threat-mo deling-too…