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English(EN) Labeling unsafe text without a moderation endpoint: chat completions and a JSON schema

开发者分享使用 JSON Schema 进行文本审核的 LLM 方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者分享了一种使用聊天补全和 JSON Schema 标记不安全文本的方法，在没有专用审核端点时特别有用。该方法包括构建严格的 JSON Schema 来定义输出类别，并使用系统提示来定义策略。开发者发现将标签合并为六个类别可以提高模型的_一致性_，并且由于输入和输出长度较短，使用聊天模型执行此任务的_经济效益_也很有利。 AI

影响 在没有专用服务的情况下，为使用 LLM 进行内容审核提供了一种经济高效的替代方案。

排序理由 开发者分享了实现某项功能的_技术方法_。

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开发者分享使用 JSON Schema 进行文本审核的 LLM 方法

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · ColeMitchell4991 ·

    Labeling unsafe text without a moderation endpoint: chat completions and a JSON schema

    <p>Use a chat completions call with a strict JSON schema when you need moderation-style labeling of user content and your provider has no moderation endpoint; reach for a dedicated moderation API when your policy already matches an off-the-shelf taxonomy. The label set I ship is …

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