对162个AI工具的最新分析显示,“代理友好性”的声明与实际执行之间存在显著差距。虽然其中38%的工具发布了`llms.txt`文件,表明有一定程度的AI可读性,但只有10%提供了爬虫政策,仅有5%暴露了`mcp.json`文件。这表明许多AI工具并未像其声称的那样为AI代理交互做好准备,很少有工具实施了必要的技术标准。 AI
影响 凸显了AI工具在代理交互准备方面的差距,表明许多工具的互操作性可能不如声称的那样。
排序理由 对现有产品进行分析,揭示技术标准合规性。
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