Apple 的 M4 Max 芯片（搭载于 Mac Studio）在本地 AI 性能方面表现强劲，尤其是在解码吞吐量方面，超越了 NVIDIA 的 GB10 和 AMD 的 Strix Halo 等竞争对手。这一优势源于其高内存带宽，这对于顺序 LLM 推理至关重要，因为在这种情况下，从内存流式传输模型权重到 GPU 会成为瓶颈。虽然 Apple Silicon 提供了大容量统一内存和高带宽的引人注目的组合，但 Mac Studio 的可用性和配置选项已变得更加有限。 AI
影响 为本地 AI 推理性能设定了新的基准，尤其是在解码吞吐量方面，可能影响未来的硬件设计和用户对设备端 AI 功能的期望。
排序理由 在特定基准测试中对 AI 硬件性能的比较。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AMD
- Apple Silicon
- Corsair AI Workstation 300
- Dell Pro Max
- DGX Spark
- M3 Ultra SoC
- M4 Max
- Mac Studio
- NVIDIA
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Ryzen AI Halo
- Strix Halo
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