作者探讨了当前AI在软件开发中的局限性，指出虽然AI可以生成代码，但它在辩护架构决策方面存在困难。这一差距凸显了对能够理解和解释设计选择的“为什么”，而不仅仅是“是什么”的AI系统的需求。作者正在开发Contorium，一个“项目智能层”，通过捕获和阐述架构变更背后的历史背景和推理来解决这个问题。 AI
影响 强调了对能够理解和阐述软件架构背后推理的AI的需求，超越了简单的代码生成。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了当前AI在软件开发中的局限性并提出解决方案。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>One question I’ve started asking myself is surprisingly simple.</p> <p>If my AI generates a new architecture today, can it explain why it’s better than the previous one?</p> <p>Not just describe the implementation.</p> <p>Actually defend the decision.</p> <p>Can it explain:</p…