本指南提供了使用 Apache Airflow 构建提取、转换、加载 (ETL) 管道的详细分步演练。它涵盖了使用 Docker Compose 设置环境、与 Open-Meteo API 集成以提取数据、转换数据以及将数据加载到 PostgreSQL 数据库。本教程解决了 API 主机名解析、通过 XCom 在任务之间传递数据以及数据库验证等实际问题，旨在回答实施 Airflow 工作流时出现的常见问题。 AI
影响 为构建数据管道提供了实用指南，这是许多 AI/ML 工作流的基础任务。
排序理由 文章描述了如何使用现有工具构建特定的数据管道，而不是发布新产品或研究。
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