开发 AI 应用不仅仅是选择一个强大的模型；强大的错误处理对于良好的用户体验至关重要。开发人员应实施特定于任务的超时设置，因为不同的操作具有不同的可接受响应时间。对于超时或服务器错误等临时问题，应采用有限次数的重试，而永久性错误则不应重试。集成回退模型可以确保即使主要模型出现问题，关键功能也能保持可用。最后，全面监控超时率、重试率和特定模型故障率等指标对于保持可预测的性能至关重要。 AI
影响 通过实施基本的错误处理策略，确保 AI 应用对用户保持响应和可靠性。
排序理由 文章讨论了构建 AI 应用的最佳实践，重点关注错误处理和可靠性，而不是新的模型发布或研究。
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