一位金融和人工智能系统专业人士质疑直接学习机器学习（ML）的价值，认为专注于为人工智能系统进行有效的数据准备可能是一项更有益的技能。该用户认为，人工智能已经能够像任何工程师一样将机器学习应用于各种应用，从而将关键专业知识转移到数据管理上。他们正在寻求关于为什么机器学习仍然值得学习的见解，或者如何培养人工智能无法复制的技能。 AI
影响 质疑传统机器学习技能的未来需求，建议转向人工智能系统的数据准备专业知识。
排序理由 该集群是一篇用户观点文章，质疑某个领域的价值，而不是报道新发展。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Context: I work with finance and ai systems and have been learnings ML the last month or 2. </p> <p>I could be severely wrong and if you think that I would love to know why and how I can learn/do what ai can’t. But my thought is ai can apply ML t…