大型语言模型（LLMs）在软件开发中的应用已导致每周代码合并次数增加两倍，但产出的激增并不一定等同于产品质量的相应提高。核心问题在于，虽然LLMs加速了代码的生成，但它们并未同样加速来自实际使用和影响的反馈循环。这导致了更频繁的发布，但对其实际有效性仍缺乏洞察，将这一过程描述为“行动主义”而非真正的进步。 AI
影响 批评LLMs在产出增加的情况下提高实际产品质量的有效性，质疑其现实价值。
排序理由 讨论LLM对软件开发流程影响的观点文章。
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