English(EN) vLLM v0.25.0 Ships Model Runner V2 Quantization — Plus New ROCm Tools

vLLM v0.25.0 推出 Model Runner V2，增强本地 LLM 推理能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-30 09:04

vLLM 项目发布了 0.25.0 版本，将 Model Runner V2 作为密集模型的默认选项，增强了量化支持，从而实现更高效的本地 LLM 推理。此次更新旨在提高吞吐量和降低延迟，使在消费级硬件上运行复杂的开源模型更加容易。此外，Ollama v0.32.5 已发布，修复了影响 Apple Silicon 上 NVFP4 模型输出质量的错误，确保了 macOS 设备上本地推理的可靠性。 AI

影响提高了在消费级硬件上本地运行大型语言模型的效率和可访问性。

排序理由此集群报告的是 LLM 推理工具的软件发布，而非前沿模型发布。

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vLLM v0.25.0 推出 Model Runner V2，增强本地 LLM 推理能力

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · soy · 2026-07-30 09:04

vLLM v0.25.0 发布 Model Runner V2 量化 — 并新增 ROCm 工具

<p>Today's engineering digest features vLLM v0.25.0 with Model Runner V2's enhanced quantization support, a significant boost for LLM serving efficiency. AMD also introduced two new ROCm™ tools, Infera and Hyperloom, for distributed AI inference and optimization, complemented by …

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