OpenAI 已披露其 GPT-5.6 模型正在生产环境中使用，以优化自身系统，这一过程被描述为递归自我改进（RSI）。该模型分析流量、重新路由请求，甚至重写底层代码，从而将服务成本降低了 20%，并将 token 生成效率提高了 15%。虽然 GPT-5.6 尚未完全训练下一代人工智能，但它正在积极参与修改其运行环境，充当自身系统的工程师。这一进展得到了人类主导的在代理工具链中的优化的补充，以减少重复任务并改进提示缓存，进一步提高效率。 AI
影响 这一发展标志着人工智能系统能够自主改进自身基础设施迈出了重要一步，有可能加速人工智能的开发和部署周期。
排序理由 前沿实验室模型发布，包含系统卡和生产部署详情。[lever_c_降级自 frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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