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English(EN) Qwen Image 2 & 3 are closed-weights, so we optimized Qwen Image 2512 instead

ByteShape 使用更小的 GGUF 和更快的 Humming 版本优化 Qwen Image 2512

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

ByteShape 发布了 Qwen Image 2512 模型的优化版本，解决了 Qwen Image 2 和 3 闭源的性质。他们提供了紧凑的 GGUF 模型，比原始的 BF16 版本小得多，适用于各种平台。此外，ByteShape 还开发了利用 Humming 内核实现更快推理的 vLLM-Omni 版本，尽管目前仅限于 Linux 上的 Nvidia GPU。 AI

影响 为 Qwen Image 2512 模型提供了更高效、更快的部署选项。

排序理由 这是现有模型的优化版本发布，而不是新的前沿模型发布。

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ByteShape 使用更小的 GGUF 和更快的 Humming 版本优化 Qwen Image 2512

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/enrique-byteshape ·

    Qwen Image 2 & 3 是闭源模型，因此我们优化了 Qwen Image 2512

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1va0vfu/qwen_image_2_3_are_closedweights_so_we_optimized/"> <img alt="Qwen Image 2 &amp; 3 are closed-weights, so we optimized Qwen Image 2512 instead" src="https://preview.redd.it/x3fjg6f407gh1.png?width…

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