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English(EN) ScalablePromptus: Scalable and High-Fidelity Prompt-Based Video Streaming

ScalablePromptus 增强了基于提示的视频流的网络鲁棒性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 ScalablePromptus，这是基于提示的视频流 Promptus 框架的一项进展。这种新方法解决了现有系统对网络波动的脆弱性，当提示不完整时，网络波动会导致严重的质量下降。ScalablePromptus 结合了语义和颜色感知的提示反演、球面线性插值以及一种新颖的 dropout 训练策略，以创建秩排序的提示表示。这使得即使从截断的提示也能进行鲁棒的视频重建，在有损网络条件下显著降低了性能损失。 AI

影响 提高了基于提示的视频流的鲁棒性，可能为生成视频重建实现更低比特率的通信。

排序理由 详细介绍一种新的基于提示的视频流方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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ScalablePromptus 增强了基于提示的视频流的网络鲁棒性

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zehao Cao, Bowei Xu, Xun Cao, Zhan Ma, Hao Chen ·

    ScalablePromptus：可扩展、高保真度的基于提示的视频流

    arXiv:2607.26106v1 Announce Type: cross Abstract: Prompt-based video streaming transmits compact semantic prompts instead of pixel-level content for generative reconstruction, enabling ultra-low-bitrate communication. However, the state-of-the-art Promptus framework is vulnerable…

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