English(EN) Low-cost Embedded Breathing Rate Determination Using 802.15.4z IR-UWB Hardware for Remote Healthcare

低成本UWB雷达使用CNN估算呼吸率，用于远程医疗

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-30 04:00

研究人员开发了一种低成本系统，使用符合IEEE 802.15.4z标准的IR-UWB硬件，为远程医疗应用估算人类呼吸率。一个卷积神经网络（CNN）被训练用于从UWB信道冲激响应数据预测呼吸率，在未见过的情况下实现了1.73次/分钟（BPM）的平均绝对误差。该CNN模型针对嵌入式部署进行了优化，内存需求减少了67%，推理时间减少了62%，误差仅略微增加，使其可以在nRF52840片上系统上运行。该系统能效极高，一次充电可连续监测房间运行超过260天。 AI

影响实现了低成本、连续的健康监测，可能改善呼吸系统疾病的早期检测。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Anton Lambrecht, Stijn Luchie, Jaron Fontaine, Ben Van Herbruggen, Adnan Shahid, Eli De Poorter · 2026-07-30 04:00

使用 802.15.4z IR-UWB 硬件进行低成本嵌入式呼吸速率测定，用于远程医疗

arXiv:2504.03772v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Respiratory diseases account for a significant portion of global mortality. Affordable and early detection is an effective way of addressing these ailments. To this end, a low-cost commercial off-the-shelf (COTS), IEEE 802…

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使用 802.15.4z IR-UWB 硬件进行低成本嵌入式呼吸速率测定，用于远程医疗

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