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English(EN) PowerAtlas: Towards Electricity-Computing Co-Scheduling for Power Systems

新的LLM框架PowerAtlas优化数据中心电力-计算调度

研究人员开发了PowerAtlas,一个专为数据中心电力和计算任务协同调度设计的LLM-agent框架。该系统旨在创建符合严格电网约束和计算任务服务水平协议的可行调度。PowerAtlas与中国一家省级电力公用事业公司合作进行了测试,利用真实数据中心运营数据构建了一个名为ECBench的基准。对十一个LLM的实验表明,在现实操作条件下,PowerAtlas持续提高了可行性并降低了成本。 AI

影响 该框架通过更好地将数据中心的能源需求与电网约束相结合,有望实现更高效、更具成本效益的数据中心运营。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文,详细介绍了一个针对特定技术问题的新LLM-agent框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的LLM框架PowerAtlas优化数据中心电力-计算调度

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Kaiwen Jiang, Siya Xu, Ziyue Zhu, Chao Yang, Anh Tuan Luu, Haoran Luo ·

    PowerAtlas:面向电力系统的电算协同调度

    arXiv:2607.26710v1 Announce Type: new Abstract: The rapid growth of AI workloads is turning data centers into large-scale, volatile, yet spatiotemporally flexible grid loads, creating an urgent need for coordinated electricity-computing scheduling. Under stringent grid constraint…