安全社区正在辩论如何将使用AI和大语言模型(LLM)发现的漏洞归功于相关方。具体来说,在通用漏洞披露(CVE)条目中,是应该归功于AI模型本身、提示模型的个人,还是两者都归功,存在疑问。 AI
影响 此次讨论凸显了AI在安全领域作用的不断演变,以及对新的归因标准的需求。
排序理由 该条目是关于一个潜在未来问题的讨论/提问,而非具体事件。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
安全社区正在辩论如何将使用AI和大语言模型(LLM)发现的漏洞归功于相关方。具体来说,在通用漏洞披露(CVE)条目中,是应该归功于AI模型本身、提示模型的个人,还是两者都归功,存在疑问。 AI
影响 此次讨论凸显了AI在安全领域作用的不断演变,以及对新的归因标准的需求。
排序理由 该条目是关于一个潜在未来问题的讨论/提问,而非具体事件。
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Question for the folks working in the # security sector: if now somebody finds a vulnerability using # LLM , do you credit the # AI /LLM model or the individual or both in the CVE ?