Reddit r/LocalLLaMA 的一位用户分享了他们使用 vLLM 运行 unsloth/Qwen3.6-27B-NVFP4 模型的成功配置。他们遇到了内存不足 (OOM) 错误，发现在 systemd 服务文件中设置 `MAX_JOBS=4` 和 `NVCC_THREADS=4` 解决了 NVFP4 量化的问题。该用户还详细介绍了他们在多 GPU 设置上实现最大速度的优化，包括限制 GPU 内存使用率和调整投机解码配置，实现了令人印象深刻的 token 生成速度。 AI
影响 为优化本地 LLM 推理性能提供了实用的配置建议。
排序理由 用户分享的关于运行特定 LLM 模型和特定软件的配置和优化技巧。
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