Unsloth 发布了 Kimi K3 语言模型的压缩版本,使其适合本地运行。该模型已被量化为不同的比特级别,最小的 1 位版本将模型大小从 1.56 TB 减少到 594 GB。这个高度压缩的模型保留了约 78.9% 的原始准确率,在显著降低存储需求的同时保持了相当大的性能。 AI
影响 使得在性能较低的硬件上运行先进的语言模型成为可能,提高了可访问性。
排序理由 发布现有语言模型的量化、更小的版本。
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