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SKT发布A.X K2,一个688B参数的MoE语言模型

SKT发布了A.X K2,一个大规模的混合专家(MoE)语言模型。该模型拥有总计6880亿参数,其中330亿为激活参数,旨在提供强大的推理和指令遵循能力,同时保持高效的推理速度。一个关键特性是其混合推理控制,允许用户在用于复杂问题解决的“思考”模式和用于更快、更低延迟响应的“非思考”模式之间进行选择。A.X K2作为韩国政府一项倡议的一部分而开发,目标是成为一个具有深刻理解韩国语言和文化的前沿规模模型。 AI

影响 该模型的混合推理控制可以通过允许用户平衡响应质量与延迟,从而实现更高效和适应性更强的AI应用。

排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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SKT发布A.X K2,一个688B参数的MoE语言模型

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  1. Hugging Face Trending Models TIER_1 Svenska(SV) · skt ·

    skt/A.X-K2

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