大多数MLOps平台失败并非由于技术缺陷，而是由于组织和人为因素。来自Algorithmia和MLOps社区的调查数据显示，模型部署瓶颈主要与人员和流程相关，而非算法。解决这些人员和组织问题对于成功实施MLOps平台至关重要。 AI
影响 强调了AI/ML采纳中组织变革管理的迫切需求，表明仅关注技术将导致实施失败。
排序理由 文章讨论了MLOps平台的常见失败点，并根据调查数据将其归因于组织和人为因素而非技术问题。
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