一位开发者详细介绍了2025年从头开始训练自定义大型语言模型（LLM）的真实成本，并将其与一个流行的教程进行了对比。虽然训练一个1000万参数的小型模型用于教育目的成本不高，仅为0.34美元，但扩展到一个10亿参数的模型则需要大量资源。这样一个扩展后的模型在RTX 4090上大约需要694小时，成本约为305美元，而且这个估算还没有考虑到潜在的中断。 AI
影响 从头开始训练LLM对于大多数人来说成本过高，这进一步巩固了现有基础模型在实际应用中的价值。
排序理由 开发者从头开始训练LLM的个人经验和成本分析，以博客文章的形式呈现。
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<h1> I Trained My Own LLM from Scratch in 2025: What That Viral HN Tutorial Doesn't Tell You About the Real Cost </h1> <p>I was scrolling HN on a Tuesday night when I saw the post: <em>"Train Your Own LLM from Scratch"</em>, 241 points, 87 comments, and an energy in the thread I …
<h1> Entrené mi propio LLM desde cero en 2025: lo que el tutorial viral de HN no te dice sobre el costo real </h1> <p>Estaba revisando HN un martes a la noche cuando vi el post: <em>"Train Your Own LLM from Scratch"</em>, 241 puntos, 87 comentarios, y una energía en el hilo que r…