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English(EN) Show HN: Open-source engine running Gemma 4 26B in 2 GB RAM on any M-series Mac

开源引擎在配备 2GB RAM 的 Mac 上运行 Gemma 4 26B 模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一款名为 TurboFieldfare 的新型开源引擎允许用户在内存仅为 2GB 的 Mac 上运行 Gemma 4 26B 指令微调模型。该引擎采用 Swift 和 Metal 开发，将核心模型和 KV 缓存保留在内存中，同时从 SSD 流式传输必要的专家，从而显著降低了内存需求。这种方法使得大型语言模型可以在 Apple Silicon Mac 上运行，即使是那些只有 8GB 统一内存的设备也能运行，从而使先进的 AI 功能在消费级硬件上更加普及。 AI

影响 使在内存占用显著减少的消费级硬件上运行大型语言模型成为可能。

排序理由 该集群描述了一个新的开源引擎，它能够在资源有限的消费级硬件上运行大型语言模型，而不是发布新模型或前沿研究。

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开源引擎在配备 2GB RAM 的 Mac 上运行 Gemma 4 26B 模型

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报道来源 [2]

  1. Hacker News — AI stories ≥50 points TIER_1 English(EN) · gitpusher42 ·

    Show HN：在任何 M 系列 Mac 上，用 2 GB RAM 运行 Gemma 4 26B 的开源引擎

  2. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Umair Bilal ·

    我如何在 M 系列 Mac 上运行 Gemma 4 26B：2GB RAM，1.8 tok/s

    <blockquote> <p><em>This article was originally published on <a href="https://www.buildzn.com/blog/how-i-ran-gemma-4-26b-on-m-series-mac-2gb-ram-18-toks" rel="noopener noreferrer">BuildZn</a>.</em></p> </blockquote> <p>Everyone talks about running local LLMs, but try getting some…

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