专业人士需要明白，明确的业务目标、高质量的数据和简单的模型比采用最新的AI技术更为重要。仔细的验证、现实的成本评估以及人类判断不可或缺的作用，是数据科学和AI应用成功的关键组成部分。这一观点强调了实际应用和战略思维，而非纯粹的技术进步。 AI
影响 在AI和数据科学领域，强调实际应用和战略思维，而非纯粹的技术进步。
排序理由 文章提供了来自教育机构关于数据科学和AI的建议和观点，而非宣布新产品、研究或重要的行业事件。
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📰 What Professionals Should Know About Data Science and AI, According to Harvard Business School Online Learn why clear business goals, data quality, simple models, careful validation, realistic costs, and human judgment matter more than chasing the latest technology. 📰 Source: K…