English(EN) Choosing what the model sees: a repo-to-prompt tool for 2026

新工具Gnaw以速度和秘密扫描功能打包代码库以供LLM使用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-29 13:17

作者开发了一个名为Gnaw的新工具，旨在高效地将代码库打包成提示以供大型语言模型使用。该工具通过提供速度、交互式令牌成本可见性和秘密扫描功能，解决了现有代码库到提示解决方案的局限性。基准测试表明，Gnaw在速度上明显快于某些竞争对手，与另一些竞争对手相当，尤其是在比较扫描功能时。 AI

影响该工具可以通过改进向LLM提供代码上下文的方式来简化开发人员的工作流程。

排序理由该项目描述了一个面向开发人员的新软件工具，而不是前沿模型发布或重要的行业事件。

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本文如何被排名

Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 该项目描述了一个面向开发人员的新软件工具，而不是前沿模型发布或重要的行业事件。
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Story freshness: 89 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Artur Daschevici · 2026-07-29 13:17

选择模型所见内容：面向 2026 年的仓库到提示工具

<p>For about a week I told people my tool packed the Next.js monorepo in 7 to 10 seconds. The real number was 1.6.</p> <p>I was reading the wrong line of the benchmark output. <code>time</code> gives you user time and wall time, and I'd been quoting user time, which is CPU-second…