提示注入对 AI 应用构成重大的安全风险，它允许恶意行为者操纵大型语言模型（LLM），使其忽略指令或泄露敏感信息。传统的安全措施无法有效防御这些攻击，因此有必要实施 AI Guardrails。这些 Guardrails 作为额外的防御层，验证输入、输出和整体模型行为，以确保 LLM 应用更安全、更可靠的性能。 AI
影响 增强了已部署 LLM 应用在面对新型攻击向量时的安全性和可靠性。
排序理由 文章讨论的是针对现有 LLM 应用的一种安全技术，而非新的模型发布或核心研究。
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