本文提供了一个决策树，供实践者根据自身需求选择最合适的 Claude 模型，超越了简单的每 token 定价优化。文章建议关注每项完成任务的成本来确定特定应用的最佳模型。该指南比较了 Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku，并参考了 GPT-4 以及 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 等部署选项。 AI
影响 帮助用户优化 AI 模型选择，以实现成本效益和任务完成。
排序理由 文章提供了选择现有 AI 模型的指南和决策树，而不是宣布新版本或重大事件。
- Amazon Bedrock
- Anthropic
- Claude
- Claude 3 Haiku
- Claude 3 Opus
- Claude 3 Sonnet
- Google Cloud Vertex AI
- GPT-4
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