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English(EN) TWICE: Two-Clock, Two-Window Learning for Long-Horizon Conversion Prediction in Online Advertising

快手广告系统通过新的TWICE预测框架提升收入

研究人员开发了一个名为TWICE的新框架,以改进在线广告中的长周期转化预测。该方法通过将转化概率与延迟分布分离开来,解决了延迟反馈的挑战。TWICE在快手广告系统的A/B测试中进行了测试,带来了预期收入、收入和转化的显著增长,并促使其全面部署。 AI

影响 该框架通过提高长期转化率的预测准确性,可以增强在线广告系统的有效性。

排序理由 该集群描述了一篇新的研究论文,详细介绍了一种新颖的转化预测框架,包括实验结果和在实际系统中的部署。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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快手广告系统通过新的TWICE预测框架提升收入

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Xialong Liu ·

    TWICE:在线广告长周期转化预测的双时钟、双窗口学习

    Long-horizon conversion prediction under delayed feedback creates a two-clock, two-window learning problem in online advertising. A short base observation window releases recent clicks on the click clock before their outcomes mature, whereas conversions continue to arrive on the …