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English(EN) FlowInOne:Unifying Multimodal Generation as Image-in, Image-out Flow Matching

FlowInOne 将多模态生成统一为单一视觉模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出 FlowInOne，一个新颖的框架，将多模态生成统一为单一的视觉流匹配模型。该方法将包括文本在内的所有输入转换为视觉提示，创建了一个图像输入、图像输出的管道。FlowInOne 旨在消除跨模态对齐问题和特定任务的架构，处理文本到图像生成和视觉指令遵循等任务。该框架得到了 VisPrompt-5M（一个包含 500 万个视觉提示对的数据集）和 VP-Bench（一个用于评估指令忠实度和视觉真实性的基准）的支持。实验表明，FlowInOne 在开源模型中取得了最先进的性能，并与领先的商业系统具有竞争力。 AI

影响 通过统一各种生成任务，为以视觉为中心的生成建模奠定了新基础。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模型和数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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FlowInOne 将多模态生成统一为单一视觉模型

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Junchao Yi, Rui Zhao, Jiahao Tang, Weixian Lei, Linjie Li, Qisheng Su, Zhengyuan Yang, Lijuan Wang, Xiaofeng Zhu, Alex Jinpeng Wang ·

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