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English(EN) Enabling Fully Integer-Only Inference for Lightweight Detection Transformers

新型轻量级检测 Transformer 实现全整型推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 I-LW-DETR，这是一种新型轻量级检测 Transformer，可实现全整型推理。这对于在 NPU 和微控制器上部署此类模型来说是一个重大进展，因为这些设备传统上难以处理 Transformer 中常见的浮点运算。该系统包含一个保持比例的分割卷积、一个依赖符号的 GELU 近似（SD-ShiftGELU）和一个约束的 Shiftmax 函数，以确保包括非线性在内的所有运算都使用整数算术执行。这种方法使得模型尺寸减小约 3.6 倍，计算效率提高十倍以上，同时准确性仅有适度下降。 AI

影响 支持在 NPU 和微控制器等资源受限设备上部署先进的视觉 Transformer。

排序理由 这是一篇详细介绍模型推理新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Thanh Cong Le, Michal Szczepanski, Martyna Poreba ·

    赋能轻量级检测 Transformer 的全整型推理

    arXiv:2607.24981v1 Announce Type: new Abstract: Vision Transformer detectors now approach the accuracy of CNNs but remain difficult to deploy on NPUs and microcontrollers because key components, including deformable attention, feature fusion, and nonlinear activation functions, a…

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