研究人员开发了 I-LW-DETR,这是一种新型轻量级检测 Transformer,可实现全整型推理。这对于在 NPU 和微控制器上部署此类模型来说是一个重大进展,因为这些设备传统上难以处理 Transformer 中常见的浮点运算。该系统包含一个保持比例的分割卷积、一个依赖符号的 GELU 近似(SD-ShiftGELU)和一个约束的 Shiftmax 函数,以确保包括非线性在内的所有运算都使用整数算术执行。这种方法使得模型尺寸减小约 3.6 倍,计算效率提高十倍以上,同时准确性仅有适度下降。 AI
影响 支持在 NPU 和微控制器等资源受限设备上部署先进的视觉 Transformer。
排序理由 这是一篇详细介绍模型推理新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- CNNS
- Gelu
- I-LW-DETR
- LayerNorm
- National Pingtung University of Science and Technology
- SD-ShiftGELU
- Shiftmax
- Softmax
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