一篇题为“Guardians and Offenders: A Survey on Harmful Content Generation and Safety Mitigation of LLM”的最新调查论文系统地回顾了大型语言模型（LLM）的双重性质。该论文探讨了LLM如何既能生成有毒或带有偏见语言等有害内容，又能通过检测和预防作为安全工具。它提出了LLM危害和防御的分类法，分析了对抗性攻击，并评估了如RLHF和提示工程等缓解策略。 AI
影响 提供了对LLM安全挑战和缓解技术的全面概述，指导了未来在道德AI开发方面的研究。
排序理由 该集群包含一篇关于LLM安全和有害内容生成的调查论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Chi Zhang
- Guardians and Offenders: A Survey on Harmful Content Generation and Safety Mitigation of LLM
- Hugging Face
- Large Language Models
- reinforcement learning from human feedback
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