English(EN) Instruction-based Image Editing: A Survey on Data, Models, Evaluation, and Applications

调查论文详述文本驱动的图像编辑进展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-29 04:00

本调查论文全面回顾了基于指令的图像编辑（IIE）领域，该领域利用文本提示来修改图像。它将IIE研究按数据构建、模型架构（从GANs到扩散和自回归模型）以及评估方法进行了分类。该论文还引入了一个新的基准CDD-IIE Bench，以严格评估模型性能，并讨论了未来的研究方向。 AI

影响为快速发展的文本到图像编辑领域提供了结构化的概述，对研究人员和开发人员很有用。

排序理由该条目是一篇调查论文，详细介绍了特定AI子领域的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Xianghao Zang, Zijian Jiang, Jiarong Cheng, Qianrui Teng, Ying He, Yuxuan Mu, Chao Ban, Huayu Zhang, Lanxiang Zhou, Zerun Feng, Chi Zhang · 2026-07-29 04:00

基于指令的图像编辑：数据、模型、评估和应用的调查

arXiv:2607.25642v1 Announce Type: cross Abstract: Instruction-based Image Editing (IIE) aims to transform a given image into a new one based on textual instructions. Advances in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs) have accelerated progress toward practi…