研究人员开发了一种新颖的视频式脚手架协议,用于引出卒中幸存者的可解释人工智能(XAI)需求,以解决习得性沟通障碍带来的挑战。该协议采用四种脚手架方法——类比桥接、投射人格、二元强制和延长响应时间——帮助患者和护理人员阐述他们对算法透明度的需求。研究确定了异质的 XAI 需求,并揭示了从业者应注意的三种系统性促进偏见,为设计值得信赖的康复人机系统贡献了一种可重用方法。 AI
影响 这项研究为设计更值得信赖的医疗保健人工智能系统(特别是在卒中康复领域)提供了一种新方法。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了一种引出 XAI 需求的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Caregivers and Veterans Omnibus Health Services Act of 2010
- human–computer interaction
- SpaceXAI
- Stroke Survivors and Caregivers Using an Online Mindfulness-based Intervention Together
- Yogesh Kumar Meena
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