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English(EN) Why Public Service AI Governance Frameworks Risk Failing in the Age of General-Purpose AI: Lessons from Policing

通用人工智能兴起，公共部门人工智能治理框架面临失败风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

2026年7月28日发表的两篇新的arXiv论文强调了将现有AI治理框架应用于公共部门组织时面临的重大挑战，尤其是在通用人工智能（GPAI）兴起之际。第一篇论文提出了一种AI驱动的网络治理失败的类型学，以及一个关于问责制、运营韧性和合规性失败如何相互作用的模型，发现当前的框架如NIST CSF 2.0和ISO/IEC 27001不足以解决影子AI和治理真空等问题。第二篇论文聚焦于警务，认为GPAI的固有特性——通用性、可访问性和基于提示的指导——破坏了传统的AI安全概念，如准确性、偏见和可解释性，这表明在治理中需要更清晰地区分狭义和通用人工智能，并暂停在警务等关键领域的GPAI部署。 AI

影响 强调了当前AI治理中的关键差距，表明现有框架难以应对通用人工智能，可能减缓负责任的AI在公共服务中的应用。

排序理由 两篇发表在arXiv上的学术论文讨论了AI治理的失败。

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通用人工智能兴起，公共部门人工智能治理框架面临失败风险

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Md Salahuddin, James Rooney, Fida Hasan ·

    公共部门组织中的人工智能部署与网络治理失败：一种类型学分析

    arXiv:2607.25368v1 Announce Type: new Abstract: The intersection of artificial intelligence adoption, cybersecurity governance, and public sector institutional constraints has not been examined as a unified analytical problem in the existing literature. Studies address AI cyberse…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sam Relins, Daniel Birks ·

    通用人工智能时代公共服务人工智能治理框架为何可能失败：来自警务的经验教训

    arXiv:2607.25648v1 Announce Type: cross Abstract: Public services face growing pressure to adopt artificial intelligence (AI) to close the gap between rising demand and falling resources. That pressure has intensified with general-purpose AI (GPAI): AI built on large language mod…

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