一篇哲学论文探讨了真理与大型语言模型（LLM）的关系，应用了阿尔弗雷德·塔尔斯基（Alfred Tarski）的语义真理理论。作者认为，尽管LLM能力先进，但它们并不像塔尔斯基所定义的那样真正理解真理，这表明当前的LLM探测可能误解了它们的输出。这一观点挑战了关于AI对事实准确性和语义理解的普遍假设。 AI
影响 挑战了LLM理解真理的观念，促使重新评估AI能力和评估方法。
排序理由 讨论应用于AI的理论概念的学术论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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