Google AI 研究人员开发了一种保护隐私的方法，用于为移动应用自适应大语言模型（LLMs），特别是增强 Gboard 的输入体验。该方法利用 LLMs 生成的合成数据和具有差分隐私的联邦学习，在不损害用户数据的情况下训练模型。这些技术已在 Gboard 中实施，改进了输入预测和纠错功能，并且所有在用户数据上训练的生产 LLMs 现在都包含这些隐私保证。 AI
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一种用于保护隐私的大语言模型自适应的新方法，并具有实际应用价值。
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