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English(EN) We Open-Sourced Both Halves of Our Security Stack — Detection and Deliberation

采用双LLM方法的安全栈已开源

开发者已开源其安全栈的两个组成部分:用于入侵检测的AEGIS和用于基于LLM的审议的ENLIL。AEGIS设计用于快速的本地威胁检测,而ENLIL则使用一个LLM委员会来对模糊或严重威胁提供合理的判断。该系统设计为AEGIS可以独立运行,但可以将复杂案例升级给ENLIL进行更深入的分析,并且整个流程可供自行托管。 AI

影响 提供了使用LLM增强安全分析和决策制定的开源工具。

排序理由 该条目描述了一个安全栈的开源,这是一个产品/工具发布,而不是前沿模型或重要的行业事件。

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采用双LLM方法的安全栈已开源

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · conchaestradamiguelangel-droid ·

    We Open-Sourced Both Halves of Our Security Stack — Detection and Deliberation

    <h1> We Open-Sourced Both Halves of Our Security Stack — Detection and Deliberation </h1> <p><em>AEGIS catches the threat. ENLIL decides what it means. Both are free, and we want to know if they actually help you.</em></p> <p>We've written before about each of these projects sepa…