文本到语音技术已取得显著进展，从新奇事物发展到实际的对话应用。这一进展主要归功于更快的语音合成器，这对于实时语音交互至关重要。当前的文本到语音流程包括用于发音的文本分析、梅尔频谱图预测，以及最后由语音合成器生成波形。 AI
影响 为对话式AI应用提供更自然、响应更快的语音助手。
排序理由 该条目讨论的是文本到语音技术的总体状态和流程，而不是特定的新版本或事件。
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Text to speech stopped being a novelty when the vocoder got fast. The pipeline is three stages: text analysis decides how words should be spoken, a model predicts a mel spectrogram, then a vocoder turns that into a waveform. Early vocoders took seconds to render one second of aud…