Anthropic的Claude Mythos Preview模型已识别出加密算法中的漏洞,包括后量子签名方案HAWK和弱化版本的AES。虽然这些发现并未对当前系统构成直接威胁,但它们凸显了AI模型发现复杂数学弱点的日益增长的能力。研究涉及HAWK的多智能体协作和AES的自主假设测试,每次发现的API使用成本约为10万美元。 AI
影响 凸显了AI在发现复杂数学弱点方面日益增长的能力,可能影响未来的安全标准。
排序理由 AI模型发现加密算法中的漏洞,研究论文和博客文章中有详细介绍。
- Anthropic
- Mythos
- Advanced Encryption Standard
- Claude
- Claude Code
- Claude Mythos Preview
- NIST
- Post-Quantum Cryptographic (PQC)
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