随着人工智能辅助开发和开源组件的广泛使用，传统的漏洞管理计划正变得过时。人工智能生成代码量的增加以及通过不受监控的渠道引入的开源元素，造成了一个无法控制且不断再生的库存，而遗留的扫描工具无法准确评估。这种感知安全状况与实际安全状况之间的差距正日益成为董事会关注的问题，因为漏洞利用已成为数据泄露的首要原因，而修复漏洞的时间已大大增加。 AI
影响 开发中对人工智能日益增长的依赖正在制造新的网络安全盲点，这需要重新评估漏洞管理策略。
排序理由 文章讨论了由于人工智能和开源代码导致漏洞管理面临的不断变化的挑战，提供了分析，而不是宣布新产品或研究。
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