作者认为，尽管当前的大型语言模型在推理和代理能力方面取得了进展，但它们仍未能达到真正的人工通用智能（AGI）。确定的核心限制是大型语言模型无法理解人类所拥有的完整、生活经验的背景和隐含的理解。这种差距需要将现实“压缩”到提示词中，这个过程是有损耗且不稳定的，突显了人类在提供判断和优先级方面的作用，而不是人工智能真正理解情况。 AI
影响 强调了当前大型语言模型与真正的人工通用智能（AGI）之间的根本差距，并强调了模型需要理解超越提示词压缩的背景和判断。
排序理由 观点文章，讨论了当前大型语言模型在实现通用人工智能（AGI）方面的局限性。
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