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Deutsch(DE) 2/ Ich habe mir dann noch den Spaß gemacht, einen Kreis für # Llama hinzuzufügen. Warstadt & Bowerman haben darauf hingewiesen, dass der Input von GPT-3 20.000

Llama 和 GPT-3 的输入时长与人类语言习得的对比

一位用户在可视化图中为 Llama 模型添加了一个圆圈,指出 GPT-3 的输入相当于一个孩子 20,000 年的输入量,而 Llama 的输入量则相当于 150 万年。这种比较突显了人类习得语言与 AI 模型之间存在的显著差异。 AI

排序理由 这是用户生成的模型输入长度对比,并非主要发布或重要的行业事件。

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Llama 和 GPT-3 的输入时长与人类语言习得的对比

报道来源 [1]

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    2/ 我接着添加了一个#Llama的圆圈。Wasstadt 和 Bowerman 指出,来自GPT-3 20,000的输入

    2/ Ich habe mir dann noch den Spaß gemacht, einen Kreis für # Llama hinzuzufügen. Warstadt & Bowerman haben darauf hingewiesen, dass der Input von GPT-3 20.000 Jahren Input eines Kindes wäre. Bei Llama wären das 1.500.000 Jahre. Janz schön lange, oder? Das bedeutet, dass menschli…