在生产环境中部署 AI 会带来重大挑战，而这些挑战在原型阶段通常并不存在。这些问题包括提示注入漏洞、提供商中断、运营成本不断升级以及缺乏足够的可观察性。解决这些问题需要一种构建更安全 AI 代理的稳健方法，尤其是在使用 Spring AI 和 MCP 等框架时。 AI
影响 强调了在真实生产环境中部署 AI 系统所带来的实际困难和风险，并强调了对稳健解决方案的需求。
排序理由 该条目讨论了在生产环境中部署 AI 所面临的挑战，引用了 Mihaela Gheorghe 的文章，属于对 AI 开发和部署的评论。
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