模型上下文协议（MCP）利用基于JSON-RPC的握手进行动态工具发现，超越了简单的工具列表。客户端通过发送`initialize`方法调用来启动协商，详细说明其能力和协议版本。服务器则以自身信息和`capabilities`对象进行响应，其中可以包含诸如`tools: { listChanged: true }`等功能，以指示动态工具更新。此初始交换在客户端通过`tools/list`调用请求可用工具之前，建立相互理解和协议兼容性，该调用返回每个工具的详细JSON Schema对象，包括`inputSchema`等关键元数据，以指导LLM的使用。 AI
影响 通过实现动态高效的工具协商和发现，增强了AI代理的能力。
排序理由 关于AI工具发现特定协议的技术深度解析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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