English(EN) DishSeg24k: A Large-Scale Benchmark for Food Segmentation with Stochastic Expert Decoding

新的基准 DishSeg24k 和 FEAST 模型推动食物分割技术发展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-28 04:00

研究人员推出了 DishSeg24k，这是一个新推出的大规模食物分割基准，包含 24,096 张图像和 278 个类别，旨在解决真实用餐场景的复杂性。为了应对密集物体重叠和长尾分布等挑战，他们还开发了食物专家自适应分割 Transformer (FEAST)。FEAST 模型将基于查询的解码视为马尔可夫决策过程，并结合了强化学习引导的专家混合模块，以提高专家专业化和路由能力。实验表明，FEAST 在 DishSeg24k 基准上取得了最先进的性能，优于以往的方法。 AI

影响推动了食物分割能力的发展，可能影响智能餐饮和饮食评估等应用。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yilin Wang, Haochen Shi, Guanyu Chen, Weiqing Min, Jinkai Zheng, Chenggang Yan, Shuqiang Jiang · 2026-07-28 04:00

DishSeg24k：具有随机专家解码的大规模食物分割基准

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