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实时 22:24:19
English(EN) Transfer learning for conflict and duplicate detection in software requirement pairs

新的SR-BERT模型可自动检测软件需求中的冲突和重复项

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的基于Transformer的架构SR-BERT，用于自动识别冲突和重复的软件需求。该方法利用Sentence-BERT和双编码器，结合监督式多阶段微调，对需求对进行分类。跨四个数据集的实验表明，SR-BERT在较大的数据集上表现最佳，证明了基于Transformer的自然语言处理策略在软件工程中自动化冲突和重复检测的有效性。 AI

影响 通过改进需求冲突和重复项的检测，增强了软件开发中的自动化。

排序理由 该项目是一篇学术论文，详细介绍了一种用于特定软件工程任务的新模型和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Garima Malik, Savas Yildirim, Mucahit Cevik ·

    软件需求对中的冲突和重复检测的迁移学习

    arXiv:2301.03709v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Consistent and holistic expression of software requirements is important for the success of software projects. In this study, we aim to enhance the efficiency of the software development processes by automatically identify…

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