PulseAugur
中
实时 04:02:23
English(EN) MolCryst-MLIPs: A Machine-Learned Interatomic Potentials Database for Molecular Crystals

新数据库为分子晶体提供机器学习势

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了MolCryst-MLIPs，一个用于分子晶体的机器学习原子间势（MLIPs）的开放数据库。首个版本包含针对九种特定分子晶体系统的精调MACE模型，这些模型是使用自动化机器学习管道开发的。这些模型在预测能量和力方面表现出高精度，在解决多晶型能量景观和在模拟中保持结构完整性方面优于其他基础模型。 AI

影响 为研究人员提供经过验证的分子晶体模拟MLIPs，有望加速材料发现。

排序理由 该集群包含一篇arXiv论文，详细介绍了分子晶体的新数据库和模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新数据库为分子晶体提供机器学习势

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Adam Lahouari, Shen Ai, Jihye Han, Jillian Hoffstadt, Philipp Hoellmer, Charlotte Infante, Pulkita Jain, Sangram Kadam, Maya M. Martirossyan, Amara McCune, Hypatia Newton, Shlok J. Paul, Willmor Pena, Jonathan Raghoonanan, Sumon Sahu, Oliver Tan, Andrea … ·

    MolCryst-MLIPs：分子晶体的机器学习原子间势数据库

    arXiv:2604.13897v2 Announce Type: replace Abstract: We present an open Molecular Crystal (MC) database of Machine-Learned Interatomic Potentials (MLIP) called MolCryst-MLIPs. The first release comprises fine-tuned MACE models for nine molecular crystal systems---Benzamide, Benzoi…

相关话题