研究人员开发了EXE-Bench,这是一个旨在全面评估基于AI的Windows恶意软件检测器的新基准。现有的评估通常缺乏系统性比较,在数据、时间分析、对抗鲁棒性和计算需求方面存在差异。EXE-Bench通过评估性能、时间鲁棒性和对抗鲁棒性以及计算开销来解决这些差距,并将它们整合为单一分数,以便公平地比较模型。该基准突显了领域知识通过特征工程的持续效用,这种方法在面对时间和对抗攻击时表现出韧性,这与深度神经网络形成对比,后者可能仅在部署后立即表现良好。 AI
影响 提供了一种标准化方法来评估AI恶意软件检测器,可能改善实际部署和安全性。
排序理由 研究论文介绍了一个新的基准,用于评估基于AI的恶意软件检测器。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Deep Neural Networks
- EXE-Bench
- Hugging Face
- malware
- Microsoft Windows
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →