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English(EN) EXE-Bench: Ranking the Tradeoffs of AI-based Windows Malware Detectors for Real-World Usability

新的基准EXE-Bench对AI恶意软件检测器的可用性进行排名

研究人员开发了EXE-Bench,这是一个旨在全面评估基于AI的Windows恶意软件检测器的新基准。现有的评估通常缺乏系统性比较,在数据、时间分析、对抗鲁棒性和计算需求方面存在差异。EXE-Bench通过评估性能、时间鲁棒性和对抗鲁棒性以及计算开销来解决这些差距,并将它们整合为单一分数,以便公平地比较模型。该基准突显了领域知识通过特征工程的持续效用,这种方法在面对时间和对抗攻击时表现出韧性,这与深度神经网络形成对比,后者可能仅在部署后立即表现良好。 AI

影响 提供了一种标准化方法来评估AI恶意软件检测器,可能改善实际部署和安全性。

排序理由 研究论文介绍了一个新的基准,用于评估基于AI的恶意软件检测器。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的基准EXE-Bench对AI恶意软件检测器的可用性进行排名

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Andrea Ponte, Daniel Gibert, Matous Kozak, Dmitrijs Trizna, Maura Pintor, Battista Biggio, Fabio Roli, Luca Demetrio ·

    EXE-Bench:为实际可用性对基于AI的Windows恶意软件检测器进行权衡排名

    arXiv:2607.24177v1 Announce Type: cross Abstract: Due to the lack of systematic evaluations, we are not yet able to determine which AI-based Windows malware detector to deploy in production, since existing evaluations (i) differ in terms of data used for both training and testing…