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English(EN) DRC-Aid: Design-Rule Correction via Agentic Framework utilizing Inference-Time Large Language Models

LLM驱动的框架自动化芯片设计规则校正

研究人员开发了DRC-Aid,一个自动化芯片布局设计规则违规(DRVs)校正的代理框架。该系统使用大型语言模型(LLM)从预定义的菜单中选择几何编辑,并由确定性规则引擎和内存库指导,以防止冗余探索。在FreePDK45布局上进行评估,DRC-Aid成功修复了约92.5%的DRVs,实现了近乎完全的违规减少。这种LLM驱动的方法在修复准确性方面显著优于随机和启发式方法。 AI

影响 自动化芯片设计中的关键步骤,可能加速开发周期并提高良率。

排序理由 详细介绍芯片设计自动化新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LLM驱动的框架自动化芯片设计规则校正

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Anushka Mukherjee, Kang He, Kaushik Roy ·

    DRC-Aid: 利用推理时大型语言模型的代理框架进行设计规则校正

    arXiv:2607.22761v1 Announce Type: cross Abstract: Resolving Design Rule Violations (DRVs) in layouts entails an iterative loop of geometric edits and verification. We present DRC-Aid, a closed-loop agentic framework that automates local DRC repair by formulating it as verificatio…